LLM 实时语音 Agent 生产实战:用 WebRTC、VAD 与打断恢复稳定对话体验
本文讲解实时语音大模型 Agent 的生产架构,覆盖 WebRTC 音频传输、VAD 端点检测、打断恢复、转写缓冲、工具调用确认、人工接管和上线检查清单,帮助团队从 demo 走向可治理的语音 Agent 系统。
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本文讲解实时语音大模型 Agent 的生产架构,覆盖 WebRTC 音频传输、VAD 端点检测、打断恢复、转写缓冲、工具调用确认、人工接管和上线检查清单,帮助团队从 demo 走向可治理的语音 Agent 系统。
从工程视角拆解语音大模型应用的实时链路,详解如何用流式 ASR、语音活动检测、分段上下文、LLM 推理和 TTS 协调来降低端到端体感延迟,稳定长对话中的语义边界与用户体验。