LLM 推理容量规划生产实战:用 Token 吞吐压测与队列水位估算 GPU 余量
本文讲解如何把大模型在线推理从事后扩容改成可压测、可估算、可预警的容量工程,覆盖Token吞吐、队列水位、P99 TTFT、GPU余量和上线检查清单,帮助团队提前识别瓶颈并做出定量的扩容决策。
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本文讲解如何把大模型在线推理从事后扩容改成可压测、可估算、可预警的容量工程,覆盖Token吞吐、队列水位、P99 TTFT、GPU余量和上线检查清单,帮助团队提前识别瓶颈并做出定量的扩容决策。
大模型推理服务上线后,真正棘手的问题往往不是单次请求慢,而是流量突增时系统陷入不可恢复的排队状态。本文围绕 SLO 驱动的自动伸缩与准入控制,给出基于队列长度、Token 压力、TTFT/TPOT 和租户配额的过载保护工程落地清单。