LLM Reranker 生产评估实战：用黄金查询集、nDCG 与延迟预算守住 RAG 召回质量
本文深入讲解RAG系统中LLM Reranker的生产评估方法论，覆盖黄金查询集构建、nDCG与MRR排序指标、候选集预算优化、延迟成本治理、灰度上线门禁与回滚策略，帮助团队建立独立的重排序评估体系，避免只看最终答案质量而忽视召回排序退化。
标签：production ai
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LLM Agent 持久化工作流生产实战：用检查点、状态机与人审恢复跑稳长任务
本文讲解如何把长任务型大模型 Agent 从一次性脚本改造成可恢复工作流，覆盖检查点、状态机、人审中断、重试超时、幂等副作用和上线检查清单，适合需要稳定运行的生产场景。
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LLM 输出内容安全生产实战：用分级审核与灰度阈值降低误拦截
本文系统讲解大模型内容安全在生产环境中的分级审核、阈值灰度、人工复核和误拦截治理，帮助团队在降低风险的同时保留正常用户体验。