LLM Observability 生产实战:用 OpenTelemetry GenAI 语义规范追踪 Agent 调用链
本文系统讲解如何使用 OpenTelemetry GenAI 语义规范为 LLM 与 Agent 应用建立可观测性,从调用链、Token、工具调用、隐私治理到上线检查,帮助团队定位延迟、成本和质量问题。
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本文系统讲解如何使用 OpenTelemetry GenAI 语义规范为 LLM 与 Agent 应用建立可观测性,从调用链、Token、工具调用、隐私治理到上线检查,帮助团队定位延迟、成本和质量问题。
围绕大模型 Agent 线上治理,拆解 Trace、Span、评估器、采样、脱敏、回放与告警如何协同,帮助团队从日志排障升级为可复现、可审计、可持续改进的质量工程。
系统拆解 AI Agent 可观测性工程,从 OpenTelemetry GenAI semantic conventions、LLM trace、tool call span、retrieval evidence、memory lineage 到 online evals 与 execution provenance,帮助团队定位 RAG、工具调用和长任务 Agent 的真实失败原因。