LLM Agent 持久化工作流生产实战:用检查点、状态机与人审恢复跑稳长任务
本文讲解如何把长任务型大模型 Agent 从一次性脚本改造成可恢复工作流,覆盖检查点、状态机、人审中断、重试超时、幂等副作用和上线检查清单,适合需要稳定运行的生产场景。
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本文讲解如何把长任务型大模型 Agent 从一次性脚本改造成可恢复工作流,覆盖检查点、状态机、人审中断、重试超时、幂等副作用和上线检查清单,适合需要稳定运行的生产场景。
从短期会话到长期记忆,系统拆解 LLM Agent 的写入、整理、读取、遗忘与评估机制,帮助团队避免把记忆层做成不可控的向量库堆料,打造可生产落地的 Agent 记忆系统。