Reranker 上线评估生产实战：用 Hard Negatives、NDCG@10 与 Shadow Re-ranking 守住检索质量
Reranker 往往能显著改善检索排序，但模型升级也可能引入领域回退、尾延迟和候选截断问题。本文给出一套从 Hard Negatives 数据构造、NDCG@10 离线门禁到 Shadow Re-ranking 灰度验证的生产评估与发布方法，帮助检索系统安全上线新排序模型。
标签：information retrieval
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Reranker 往往能显著改善检索排序，但模型升级也可能引入领域回退、尾延迟和候选截断问题。本文给出一套从 Hard Negatives 数据构造、NDCG@10 离线门禁到 Shadow Re-ranking 灰度验证的生产评估与发布方法，帮助检索系统安全上线新排序模型。