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  • 从多租户推理场景出发,系统讲解 Multi-LoRA 服务中的适配器缓存、冷热分层、Rank 感知调度、驱逐策略和上线检查方法,帮助团队在 GPU 显存约束下稳定服务海量定制化 LoRA 适配器。

  • 本文系统讲解 Continuous Batching 如何通过迭代级调度提升 LLM 推理吞吐,覆盖静态批处理痛点、调度机制、KV Cache 约束、关键参数配置、监控指标与上线误区,适合推理服务优化与容量规划参考。