LLM Tool Contract Testing 生产实战:用 Schema 兼容、黄金对话与回放沙箱降低 Agent 升级风险
Agent 工具升级最容易破坏函数选择和参数语义。本文介绍如何用 Schema 兼容矩阵、黄金对话、沙箱回放和版本门禁,构建可上线的 LLM Tool Contract Testing 流程,覆盖选择契约、参数契约、执行契约、返回契约与行为契约五层体系。
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Agent 工具升级最容易破坏函数选择和参数语义。本文介绍如何用 Schema 兼容矩阵、黄金对话、沙箱回放和版本门禁,构建可上线的 LLM Tool Contract Testing 流程,覆盖选择契约、参数契约、执行契约、返回契约与行为契约五层体系。
从 OpenAI、Anthropic、vLLM 与最新研究出发,拆解结构化输出、工具调用和约束解码的工程边界,说明为什么生产级 Agent 应采用两阶段约束设计,避免 JSON Schema 抑制工具调用。
本文结合 Anthropic、OpenAI 与 GitHub 工程实践,拆解 AI Agent 上下文工程理念:为什么生产级 Agent 的关键不是更聪明的提示词,而是把上下文窗口当成稀缺资源来管理,涵盖工具设计、记忆压缩、子 Agent 分工与离线评测。