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• LLM FP8 微调上线生产实战：用 Amax Scaling、层级白名单与 BF16 回退守住收敛

  FP8 能降低大模型微调的算力与显存压力，但缩放策略、异常值和分布式同步处理不当会导致静默精度退化。本文给出 Amax 监控、层级白名单、BF16 回退、双轨评测与发布门禁的完整工程方案。

  2026/07/14 LLM Training / FP8 / Transformer Engine / Fine-tuning / MLOps / 混合精度训练 / 分布式训练 / Amax Scaling