Speculative Decoding 实战：用 EAGLE 与 Draft Model 降低 LLM 单用户延迟
从推理服务视角深入拆解 Speculative Decoding 的草稿生成、并行校验、接受率与上线指标，系统对比 Draft Model、Medusa、EAGLE 等主流方案，结合灰度验证与回滚清单，帮助 LLM 工程团队将投机解码从论文技巧落地为稳定的生产优化手段。
标签：EAGLE
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从推理服务视角深入拆解 Speculative Decoding 的草稿生成、并行校验、接受率与上线指标，系统对比 Draft Model、Medusa、EAGLE 等主流方案，结合灰度验证与回滚清单，帮助 LLM 工程团队将投机解码从论文技巧落地为稳定的生产优化手段。