LLM 微调数据集版本治理生产实战：用数据血缘、评测门禁与回滚策略避免 SFT 退化 本文讲解如何把大模型微调数据集纳入版本治理，覆盖样本血缘、训练测试拆分、评测门禁、实验追踪、回滚与上线检查，避免 SFT 因脏数据、偏置样本或错误标注导致能力退化。 2026/07/07 LLM Fine-tuning / SFT / Dataset Governance / MLOps / Evals