LLM Serving CUDA Graph 生产实战:用 Shape Buckets、Piecewise Capture 与 Warmup Plan 降低 Kernel Launch 抖动
CUDA Graph 可降低大模型推理的启动开销,但动态批次、形状变化与首次捕获也会制造延迟抖动。本文结合 vLLM 与 TensorRT-LLM,讲清形状分桶、分段捕获、预热策略、显存权衡与生产回退门禁,帮你把 GPU 未满载却延迟下不去的 Host 侧瓶颈压下去。
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CUDA Graph 可降低大模型推理的启动开销,但动态批次、形状变化与首次捕获也会制造延迟抖动。本文结合 vLLM 与 TensorRT-LLM,讲清形状分桶、分段捕获、预热策略、显存权衡与生产回退门禁,帮你把 GPU 未满载却延迟下不去的 Host 侧瓶颈压下去。
大模型解码阶段 CPU Kernel Launch 开销常被忽视。本文深入讲解 CUDA Graph 捕获与重放机制,结合 Shape Bucket 设计、分段捕获、预热状态机和 Eager 回退策略,给出可落地的生产方案,帮助团队降低推理尾延迟与 P99 抖动。