LLM Tokenizer 前处理池生产实战：用异步 Tokenizer Pool、长度感知队列与 CPU 亲和避免 GPU 饥饿
大模型服务的瓶颈不一定在GPU。本文讲清如何拆分Tokenizer前处理池，利用异步批量编码、长度感知队列、CPU亲和与背压指标，避免长提示词阻塞请求并让GPU持续获得可执行批次。
标签：CPU Optimization
共 1 篇文章
共 1 篇文章
大模型服务的瓶颈不一定在GPU。本文讲清如何拆分Tokenizer前处理池，利用异步批量编码、长度感知队列、CPU亲和与背压指标，避免长提示词阻塞请求并让GPU持续获得可执行批次。