LLM Context Parallel 生产实战：用 Sequence Sharding、Ring/Ulysses 通信与因果负载均衡突破长上下文瓶颈
深入讲解长上下文训练中 Context Parallel 的核心原理、Ring Attention 与 Ulysses 通信选型、因果负载均衡策略及生产上线门禁，帮助团队在多 GPU 环境下降低激活显存占用，稳定将上下文长度从 8K 扩展到 128K 以上。
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深入讲解长上下文训练中 Context Parallel 的核心原理、Ring Attention 与 Ulysses 通信选型、因果负载均衡策略及生产上线门禁，帮助团队在多 GPU 环境下降低激活显存占用，稳定将上下文长度从 8K 扩展到 128K 以上。