Context Engineering 生产实战：把 Agent 上下文窗口当成资源调度
上下文工程不是把资料塞满窗口，而是围绕任务目标动态选择指令、记忆、工具结果和检索片段，让 Agent 在长任务中保持可靠、可控和低成本。
标签：Context Engineering
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Prompt Caching 实战：长上下文 Agent 的成本与延迟治理
深入解析 Prompt Caching 的核心原理与工程实践，从前缀稳定性、缓存边界到 Agent 场景落地，提供可复现的优化方案与生产检查清单，帮助团队在不改变模型语义的前提下显著降低输入成本与首字延迟。
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Context Engineering：AI Agent 生产化的核心不是提示词，而是上下文预算
本文结合 Anthropic、OpenAI 与 GitHub 工程实践，拆解 AI Agent 上下文工程理念：为什么生产级 Agent 的关键不是更聪明的提示词，而是把上下文窗口当成稀缺资源来管理，涵盖工具设计、记忆压缩、子 Agent 分工与离线评测。