LLM 工具结果缓存生产实战：用幂等键、TTL 与失效策略降低 Agent 外部调用成本
本文讲解如何为大模型 Agent 的外部工具调用建立结果缓存，覆盖幂等键设计、TTL 语义分层、事件驱动失效、状态隔离、审计回放和上线检查清单，帮助团队降低重复 API 调用成本与延迟，同时避免缓存污染和跨租户泄露。
标签：Cache
共 1 篇文章
共 1 篇文章
本文讲解如何为大模型 Agent 的外部工具调用建立结果缓存，覆盖幂等键设计、TTL 语义分层、事件驱动失效、状态隔离、审计回放和上线检查清单，帮助团队降低重复 API 调用成本与延迟，同时避免缓存污染和跨租户泄露。