LLM 权重量化上线生产实战:用校准集指纹、Kernel 兼容矩阵与双轨回放守住质量和吞吐
深入拆解 LLM 权重量化从实验到生产落地的完整链路,涵盖 AWQ/GPTQ 算法对比、校准集指纹构建、四层兼容模型、Kernel 兼容矩阵、质量与吞吐双轨回放及灰度发布回滚策略。
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深入拆解 LLM 权重量化从实验到生产落地的完整链路,涵盖 AWQ/GPTQ 算法对比、校准集指纹构建、四层兼容模型、Kernel 兼容矩阵、质量与吞吐双轨回放及灰度发布回滚策略。
本文系统拆解 LLM 量化的生产工程逻辑,从 AWQ、GPTQ、SmoothQuant、FP8、INT4、KV cache 量化、校准数据、硬件 kernel 到质量回归测试,帮助团队判断大模型推理降本时如何在显存、延迟、吞吐和准确率之间做可靠取舍。