LLM 知识蒸馏生产实战：用 Teacher Logprob 契约、On-policy 回放与 Top-K Tail Bucket 控制学生模型退化
面向大模型知识蒸馏上线，系统说明教师 Logprob 契约、温度与散度选择、On-policy 回放、Top-K 尾部概率桶、Tokenizer 对齐及学生能力回归门禁，避免蒸馏后静默退化与上线翻车。
标签：知识蒸馏
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面向大模型知识蒸馏上线，系统说明教师 Logprob 契约、温度与散度选择、On-policy 回放、Top-K 尾部概率桶、Tokenizer 对齐及学生能力回归门禁，避免蒸馏后静默退化与上线翻车。