LLM 置信度门禁生产实战:用 Logprobs、校准曲线与拒答阈值控制低可信回答 本文深入讲解大模型回答置信度的工程实践,从 Token Logprobs 特征提取到校准曲线与风险覆盖率分析,帮助团队建立可回放、可灰度、可审计的拒答门禁体系,兼顾覆盖率与低可信输出拦截。 2026/07/11 LLM / Logprobs / 校准 / 选择性预测 / AI可靠性 / 置信度门禁