LLM Serving 自动伸缩生产实战:用队列水位、P95 延迟与 GPU 利用率安全扩缩容
本文深入探讨 LLM Serving 生产环境的自动伸缩方案,以队列水位、P95 延迟、Token 吞吐和 GPU 利用率构建多层扩缩容控制闭环,融入 warm pool、admission control、成本边界与 cooldown 策略,帮助团队在成本约束下稳定满足推理 SLO。
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本文深入探讨 LLM Serving 生产环境的自动伸缩方案,以队列水位、P95 延迟、Token 吞吐和 GPU 利用率构建多层扩缩容控制闭环,融入 warm pool、admission control、成本边界与 cooldown 策略,帮助团队在成本约束下稳定满足推理 SLO。